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    1. 蜂巢模型

      依托大数据算法用非金融化数据还原用户金融行为的稳定性和部分反欺诈行为,

      为金融机构提供快速、便捷、可靠的用户蜂巢评分和相关数据模型指标项,

      帮助金融机构优化风险管控提高工作效能。

      贷中预警模型

      依托用户行为状态累计数据指标持续跟踪用户还款过程中稳定性变化情况,

      帮助金融机构预知用户可能存在的违约风险,

      协助金融机构提前进行相关管控动作,降低贷款逾期率。

      蜂巢和信模型

      • · 以“六度空间理论”、“灰色理论”为基础,采用打分卡技术对用户进行数据化指标分析
      • · 对用户相关数据进行清洗、聚类、分析建立一套完整的模型评价体系
      • · 可对用户稳定性、反欺诈、行为偏好等三类指标输出近百项数据分值

      贷中预警模型

      • · 将贷款用户可能存在的违约风险前置,提前暴露用户的逾期风险
      • · 基于用户在贷款时的用户状态进行持续追踪,以七天为周期反馈用户近期稳定性数据指标
      • · 通过对用户的相关数据信息进行整理、分析进行28项关键稳定性指标的输出
      银行、消费金融公司等有个人信贷业务的金融机构
      网上赚钱的好项目 53| 712| 585| 660| 62| 244| 162| 245| 138| 803| 304| 713| 833| 247| 375| 528| 590| 367| 598| 536| 251| 511| 416| 490| 432| 630| 898| 6| 208| 249| 843| 215| 66| 693| 585| 180| 233| 934| 442| 503| 48|